教学拓展

五、教学拓展活动

5.1 智能陪练

利用"豆包"的自然语言处理能力，为学生提供24小时在线的STAR模型训练伙伴，并及时给出有针对性、个性化的反馈和建议，解决传统模拟练习中"素材单一、反馈滞后"的问题。

操作流程

🤖 智能陪练完整操作流程

八步骤闭环训练

步骤	操作内容	智能特色	学生收益
1️⃣ 扫码进入	学生扫描二维码	便捷访问	随时随地开始练习
2️⃣ 获得机会	获得豆包智能体练习机会	24小时在线	不受时间限制
3️⃣ 专业匹配	系统推荐专业匹配问题	根据专业背景推荐	获得针对性问题
4️⃣ 能力匹配	系统推送能力匹配问题	根据英语水平推送	适合的难度训练
5️⃣ 语音作答	学生语音/文字作答	多模态输入	灵活的表达方式
6️⃣ STAR点评	豆包STAR四要素点评	情境25%+任务25%+行动25%+结果25%	精准的能力评估
7️⃣ 修改优化	学生反复修改优化	即时反馈指导	快速能力提升
8️⃣ 案例积累	形成个人专属案例库	个性化案例管理	建立面试素材库

功能特色

特色功能	具体实现	学生收益
24小时在线	随时随地访问训练系统	打破时间和空间限制
个性化推荐	基于专业和水平智能匹配	获得最适合的练习内容
即时反馈	实时STAR四要素评分	立即发现问题并改进
案例积累	反复优化形成个人案例库	建立专属面试素材库

学生使用体验

学生G："深夜在宿舍也能练习面试，豆包就像我的私人教练，随时给我建议。"

学生H："通过反复练习，我现在有了10个不同场景的STAR案例，面试时再也不怕没话说了。"

5.2 拓展练习

真实案例分析作业

作业要求：

• 搜集真实的职场英语面试视频
• 分析求职者回答是否运用了类似STAR模型的思路
• 评估运用的合理性
• 撰写详细的分析报告

评估标准：

• 案例选择的代表性
• 分析的深度和准确性
• 改进建议的实用性
• 报告的逻辑性和条理性

个性化面试设计

设计要求：

• 根据感兴趣的岗位要求自行设计面试问题
• 运用STAR模型进行详细回答
• 录制视频提交作业
• 优秀视频在班级内分享展示

创新点：

• 学生从被动接受转为主动设计
• 培养学生的思辨能力和创新思维
• 通过视频录制提升表达自信心

5.3 行业延伸

分行业差异化分析

针对不同行业的特点，组织学生进行小组讨论，分析STAR模型在各行业面试中的运用侧重点和差异。

行业特色分析：

行业类别	STAR模型侧重点	具体要求	案例特色
金融行业	风险处理、客户资源管理	注重数据支撑和量化结果	强调合规性和风险控制
互联网行业	项目创新、团队协作	突出技术解决方案	重视创新思维和迭代能力
教育行业	学生管理、教学改进	关注教育效果和学生成长	体现教育情怀和专业能力
制造业	质量控制、流程优化	强调标准化和效率提升	注重实际操作和问题解决

小组研讨活动

活动形式：

• 按专业或兴趣分组
• 每组负责一个行业的深度分析
• 制作PPT进行班级分享
• 互相学习和交流经验

产出成果：

• 各行业STAR案例库
• 行业面试注意事项清单
• 跨行业对比分析报告

5.4 跨文化交流

国际化面试文化专题

考虑到职场英语涉及不同文化背景的交流，安排专题讲座或引导学生自主查阅资料，了解不同国家和地区在面试文化、面试官期望等方面的差异。

文化差异对比：

文化背景	面试风格	期望重点	STAR应用建议
欧美文化	直接、开放	个人成就和创新能力	强调个人贡献和领导力
东亚文化	谦逊、团队	团队合作和执行力	突出团队协作和持续改进
中东文化	正式、尊重	稳定性和可靠性	体现责任感和长期承诺
拉美文化	热情、关系	人际沟通和适应性	展现沟通能力和文化适应

跨文化适应训练

训练内容：

• 不同文化背景下的STAR模型灵活运用
• 符合国际通用表达规范的同时尊重文化差异
• 提高面试成功率的跨文化沟通技巧

实践活动：

• 模拟不同国家企业的面试场景
• 邀请外教或国际学生参与面试官角色
• 组织跨文化交流沙龙活动