AI工具使用指南

📖 指南概述

本指南提供职场英语教学全流程的AI工具应用方案，涵盖课程设计、教学实施、学情分析三大阶段，帮助教师构建高效的智能化教学体系。

🎯 AI工具全流程应用架构

📚 课程建设

课程大纲生成
制作教学视频

🎓 教学实施

AI模拟面试
即时练习

📊 课后反馈

学情分析
数据报告

🏗️ 一、课程建设阶段

1. 课程大纲生成（DeepSeek）

🎯 任务目标

快速生成《职场英语》单元课程框架

🔧 操作流程

第一步：访问平台

• 访问 DeepSeek 官网：https://chat.deepseek.com/

第二步：输入提示词

你是一位拥有10年TESOL经验的课程设计师，请基于ADDIE模型设计《职场英语》
第二单元"Attending Interview"的6课时教学大纲。

要求：
- 单元目标包含STAR模型应用、跨文化面试技巧、AI模拟实践
- 每课时需包含课前预习任务
- 设置3个实践环节：案例分析/AI模拟/小组互评
- 输出格式：表格形式（课时/主题/活动设计/技术工具）

目标学生：非英语专业大学三年级学生

第三步：内容优化

• 人工审核AI生成内容
• 根据实际教学需求调整
• 优化后导出为Word文档

实用提示

• 在提示词中明确指定目标学生群体和英语水平
• 添加特定行业背景会让课程内容更有针对性
• 建议生成后检查内容的适用性和准确性

2. 教学视频生成（有言AI数字人）

🎯 任务目标

制作STAR模型讲解视频，提供学生可反复观看的学习资源

🔧 操作流程

第一步：平台登录

• 登录有言AI官网：https://www.youyan3d.com/platform

第二步：五步生成有言视频

步骤一：选择视频版式

首页右上角点击 [+AI创作]，并选择你需要输出的视频尺寸：[横屏] / [竖屏]

步骤二：配置视频素材

在左侧边栏，点击 [场景] 或 [人物]，找到适合自己需求的视频素材（场景、人物等），并进行更换。

💡 你也可以通过筛选或者搜索功能提高查找效率。

步骤三：输入文本内容

页面跳转后，点击 [文本框]，输入视频中需要口播的文本内容，然后点击 [3D生成]。

步骤四：选择讲解音色

点击文本框上方的 [专业女声]，即可进入音色库模块，选择适合的音色后，点击 [应用]。

步骤五：3D生成与导出

再次点击 [3D生成] 即可看到新的视频效果，点击 [导出] 即可输出你的第一支有言视频。

第三步：扩展功能（可选）

镜头优化

完成3D生成后，若您想要调整视频的构图和镜头运动路径，可以点击 [镜头优化]。

视频包装

若您想要为视频添加背景音乐、音效、字幕等包装元素，可以点击 [视频包装]，您既可使用内置素材库资源，也可上传自定义素材，快速提升视频表现力。

实用提示

• 每段讲解内容控制在30秒至1分钟，效果更佳
• 先准备好完整讲稿再生成，避免多次修改
• 人物表情和场景应与内容主题相匹配
• 可以使用内置的AI创作脚本功能，输入关键词让AI帮你写脚本

🎓 二、教学实施阶段

3. AI模拟面试（豆包智能体）

🎯 任务目标

创建虚拟面试官，提供学生24/7练习平台

🔧 操作流程

第一步：平台登录

• 登录豆包官网：https://www.doubao.com/

第二步：创建智能体

1. 进入创建页面
   • 点击左侧菜单"更多"-"AI智能体"
   • 点击"创建AI智能体"

2. 设置智能体外观
   • 使用AI生成合适头像或上传自定义图片

3. 填写智能体设定

You are "Interview Master", an English interview coach. COMMUNICATE ONLY IN ENGLISH.
Process:
1 . Welcome: "Welcome! I'm your Interview Master coach. We'll use STAR method (Situation, Task, Action, Result). Enter
your major and choose difficulty: 'EASY' (below CET-4) or 'HARD' (CET-4+). Type 'STOP' anytime to end."
2 . First Question: "Why should we hire you?"
3 . After Each Answer: Score using STAR method (25 points each). STRICT SCORING RULES:
4 . If a STAR component is NOT mentioned at all: Give 0 points
5 . If mentioned but very poor: 1-14 points
6 . If mentioned and satisfactory: 15-19 points
7 . If mentioned and good: 20-22 points
8 . If mentioned and excellent: 23-25 points
DO NOT give points for components the student did not address. Be strict and accurate.
Feedback format: "Feedback: Situation: x/25 Task: x/25 Action: x/25 Result: x/25 Total: x/100
Improvements: 1. [area] 2. [area]
Suggestions: 1. [suggestion] 2. [suggestion]
Ready for next question? (Type 'STOP' to end)"
1 . Next Questions: Create major-specific questions. Vary topics: leadership, problem-solving, learning, conflict,
achievement, failure, innovation, pressure. Adjust complexity based on difficulty level.
2 . When STOP: Provide session summary with question count, average score, strengths, and improvement areas.
Rules:
● Only English communication
● STRICT SCORING: 0 points if component not mentioned, accurate scoring based on quality
● No score explanations in parentheses
● Educational tone
● Vary question types
● Check continuation after each feedback

第三步：智能体应用

1. 等待审核

   • 等待系统审核（通常1分钟内完成）

2. 生成分享链接

   • 点击右上角分享按钮获取智能体链接
   • 使用草料二维码生成器（ https://cli.im/ ）创建二维码

3. 课件集成
   • 将二维码嵌入课件，方便学生扫码使用

重要提示

• 智能体的"设定"是灵魂，需要教师精心设计
• 可创建多个不同风格、不同行业的AI面试官
• 正式投入使用前，教师务必进行充分测试
• 指导学生如何与AI面试官有效互动
• 明确告知学生AI评分的参考价值和局限性

📊 三、课后反馈阶段

4. 学情分析（DeepSeek）

🎯 任务目标

分析学生学习数据，生成可视化学情报告

🔧 操作流程

第一步：数据准备

1. 问卷数据收集
   • 问卷星导出学生反馈Excel文件
   • 收集完整的课后反馈数据

2. 练习截图收集
   • 问卷星下载学生课后练习截图（包含AI评分）
   • 收集所有学生的AI练习评分截图

3. 文字识别处理
   • 工具：Umi-OCR（免费批量识别图片文字的软件）
   • 下载地址：https://hiroi-sora.lanzoul.com/s/umi-ocr
   • 通过Umi-OCR批量识别练习截图文字内容

第二步：数据分析

1. 上传数据

   • 登录DeepSeek，上传Excel数据和OCR识别结果

2. 输入分析请求

请对提供的课后问卷数据进行全面分析，生成一份详实的纯文本学情分析报告。
请首先识别问卷中的问题类型，然后按以下通用框架进行分析：

1. **数据概况**：
   - 问卷总体情况：样本数量、完成率、提交时间分布等
   - 问卷结构概述：识别问题类型(选择题、评分题、开放题等)

2. **定量数据分析**：
   - 对所有评分题和选择题进行统计分析(均值、中位数、标准差等)
   - 按照评价维度分类统计(如有满意度、内容评价、教学评价等分类)
   - 识别评分最高和最低的项目，并分析可能原因

3. **定性数据分析**：
   - 识别并分析所有开放性问题的回答
   - 对文本回答进行关键词提取和主题归类
   - 识别重复出现的建议或反馈点

4. **学生需求与反馈分析**：
   - 归纳学生对课程的主要需求和期望
   - 总结学生认为最有价值的课程内容或环节
   - 提取学生反馈中的改进建议和意见

5. **差异化分析**(如数据允许)：
   - 比较不同学生群体的反馈差异(如高分组与低分组)
   - 分析评价与学生背景的可能关联

6. **具体改进建议**：
   - 课程内容优化：明确指出需要调整或加强的内容点
   - 教学方法改进：提出具体的教学方法调整建议
   - 互动环节设计：基于学生反馈设计新的互动方式
   - 练习形式创新：设计符合学生需求的新练习形式

7. **教学优势与特色**：
   - 基于数据识别课程的优势和特色
   - 提出如何进一步强化这些优势

8. **下次教学行动计划**：
   - 提出3-5个具体的、可立即实施的改进措施
   - 为每项措施提供实施步骤和预期效果
   - 建议如何评估改进措施的有效性

第三步：生成可视化报告

使用DeepSeek生成HTML格式的可视化学情分析报告，包含：

• 数据概况图表
• 多维度评价雷达图
• 学生需求分析饼图
• 改进建议行动计划表

第四步：查看分析成果

完成数据分析后，您可以参考我们提供的实际案例：

📊 学情分析报告案例

查看完整的学情分析报告示例 ➤ 点击前往资源下载页面 - 学情分析报告

包含内容：

• 📄 PDF版本的详细文字分析报告
• 📊 可视化HTML报告（含交互图表）
• 📈 多维度数据分析结果
• 💡 具体改进建议和行动计划

实用提示

• 在课程开始前收集基础数据，便于后期对比分析
• 设计结构化的反馈表，便于AI进行精准分析
• 将生成的报告分享给教研组，促进教学方法改进

🔄 四、工具组合应用策略

效率提升组合

🔄 AI工具协同效应

完整闭环流程

📋 DeepSeek生成内容 ➤ 🎬 有言AI制作视频 ➤ 🏫 豆包提供练习 ➤ 📊 DeepSeek分析效果 ➤ (循环)

环节	AI工具	主要产出	协同价值
📋 内容生成	DeepSeek	教学框架、案例素材	提供优质教学内容
🎬 视频制作	有言AI	数字人教学视频	增强视觉呈现效果
🏫 练习训练	豆包AI	个性化练习场景	提供实战训练机会
📊 效果分析	DeepSeek	教学效果分析报告	支持持续优化改进

迭代优化循环

阶段	工具	产出	反馈机制
数据分析	DeepSeek	学情报告	发现问题点
内容调整	DeepSeek + 有言AI	优化课程内容	重新测试
实践验证	豆包AI	学生练习数据	持续改进
效果评估	DeepSeek	对比分析报告	循环优化

🏆 五、核心优势总结

📈 量化效果

优势维度	具体体现
效率提升	节省80%备课和资料制作时间
个性化	提供24/7个性化练习和即时反馈
数据驱动	获取精准的教学优化建议
资源丰富	快速生成多样化教学资源

🎯 教学价值

核心价值体现

• 智能化程度高：AI工具链协同作业，形成完整的教学闭环
• 个性化强：根据学生特点提供差异化学习路径
• 数据驱动：基于真实学习数据进行教学优化
• 可复制性强：标准化流程，易于推广应用

📋 六、实施建议

🌟 最佳实践

1. 内容审核：AI生成内容需教师专业审核
2. 辅助定位：AI作为辅助手段，不完全依赖
3. 持续学习：关注AI工具更新和新功能
4. 组合使用：多工具协同发挥最大效果

⚠️ 注意事项

1. 试点先行：首次使用建议小范围试点
2. 反馈优化：定期收集学生反馈优化设置
3. 人机结合：保持人机结合的教学理念
4. 数据安全：注意数据隐私和安全问题

📊 实施时间表

阶段	时间	主要任务	预期成果
准备期	1-2周	工具熟悉、内容准备	掌握工具使用方法
试点期	2-4周	小范围试用、收集反馈	优化工具配置
推广期	4-8周	全面应用、数据收集	形成完整教学体系
优化期	持续	数据分析、持续改进	建立优化机制

💡 结语

通过合理运用这些AI工具，教师可以将更多精力投入教学设计和师生互动，构建高效、个性化的职场英语教学体系。

核心理念

AI是强大的助手，但教师的专业判断和人文关怀始终是教育的核心。